Post-Webinar - Data Quality Augmentée

Comment l'outil intelligent de novencia permet l'identification automatique d'erreurs sans règles métier ?

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Description

Une volonté d’avoir une vision 360° et un focus sur l’Expérience Client, pousse les entreprises à une consolidation massive des données transverse à leurs départements…, augmentant le risque d’erreur.

De plus, les décisions sont plus que jamais data-driven avec une volonté d’analyser et de valoriser, à l’image des GAFA, le flot d’information généré par les réseaux sociaux et l’IoT. Ces données DOIVENT être justes.

Outre cela, à l’ère de la personnalisation, de la contextualisation et de l’immédiateté, il faut être en mesure de garantir la qualité des données dans un temps toujours plus court

Traditionnellement la Data Quality est gérée sur les principes suivants :

- règles métier à définir
- codage manuel des règles choisies
- mco et évolution manuelles des règles

Ceci représente les contraintes suivantes :
 
- long à mettre en oeuvre
- difficile à maintenir dans le temps
- implication maximale des métiers nécessaire
- maintien d'un référentiel de règles complexes

Chez novencia, nous proposons une solution combinant un large panel d’algorithmes complémentaires d’IA, pour permettre d’analyser la Data Quality de manière intelligente, automatique et sans règles métier pré-identifiées.

Cette solution se différentie par rapport aux solutions classiques de Data Quality par l’application d’IA pour l’analyse de situation complexes comme l’analyse de cohérence des données multi-paramètres, l’analyse d’erreurs contextuelles ou liées à une évolution dans le temps.

Dans ce webinar nous ouvrons le « moteur » de la solution et présentons différents retours d’expérience client (référentiel produit, conformité règlementaire, plateforme de vidéo à la demande, …)

Présenté par

Pascal Bondu

Business Analytics Senior Consultant

Novencia Group

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À propos du groupe

Novencia Group est un cabinet de Conseil intervenant sur les aspects Métiers, Organisationnels, Technologiques et Innovation de ses clients. Fondé en 2001 par Arnaud ZILLIOX, le cabinet dispose d'un niveau d’expertise élevé conjugué à une offre de services innovante. Historiquement issu des marchés financiers, le cabinet a su également proposer son expertise aux secteurs de la banque, de l'assurance, du e-commerce et du numérique. Transformation et performance de l'organisation, Performance des SI, Stratégie Digitale, Gouvernance des SI, Data Management, Business Analytics, User Experience, Innovation technologique (IA, Blockchain, Réalité mix...), sont les thèmes qu'abordent nos équipes auprès des grands comptes et des startups.

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Épisode 3 – #DataAnalyticsTools

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